[Case Study] From Real Incidents to Real Change

In industries where heat energy is the main power such as wood processing, metalworks, or chemical manufacturing, abnormal increases of the temperature can be silent threats that lead to severe damage. The traditional checks or standalone sensors are no longer sufficient.

[Case Study] From a Real Incident to a Wake-Up Call

A plywood manufacturing factory experienced a severe boiler fire caused by the absence of temperature monitoring. Without early detection, the incident resulted in over 17 million baht in damage and an immediate halt to production.

Following the event, the factory installed Qonnect Smart Sensors to monitor temperature, along with an alert system integrated that notifies users the moment temperature exceeds critical levels. This allows the factory to “see it before it happens” and act in time.

From Reactive to Predictive

Integrated the sensors to the AI platform, Qonnect is not only a sensor. It works with sensors that pull the data of temperature, pressure, and vibration then detects anomalies.

With Qonnect, factories can:

• Predict breakdowns before they occur

• Reduce unplanned downtime

• Plan maintenance more accurately

• Avoid unexpected losses

Future-Proof Your Factory with Smarter Safety

Qonnect is the AI Machine Learning solution for factories seeking accuracy, speed, and real-time alerts. The system’s dashboard gives the factory a clear overview at a glance anytime, anywhere.

It’s time to move beyond “fixing things after failure” to “predicting and preventing them before they happen.”

[กรณีศึกษา] จากเหตุการณ์จริง สู่การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ

อุณหภูมิผิดปกติ – สัญญาณที่ไม่ควรมองข้าม

ในอุตสาหกรรมที่ใช้ “พลังงานความร้อน” เป็นพลังงานหลัก เช่น โรงงานแปรรูปไม้ โรงหล่อโลหะ หรืออุตสาหกรรมผลิตสารเคมี เป็นต้น อุณหภูมิที่สูงผิดปกติอาจนำไปสู่ภัยเงียบที่ก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรง การพึ่งพาการตรวจสอบแบบทั่วไป หรือเซ็นเซอร์แบบดั้งเดิมนั้นอาจไม่เพียงพอ

จากเหตุการณ์จริง สู่การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ

โรงงานผลิตแผ่นไม้อัดแห่งหนึ่งประสบเหตุเพลิงไหม้บริเวณหม้อต้มไอน้ำ เนื่องจากไม่มีระบบตรวจสถานะ และติดตามอุณหภูมิ ทำให้ไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้ล่วงหน้า ส่งผลให้เกิดความเสียหายกว่า 17 ล้านบาท และต้องหยุดสายการผลิตทันที

หลังเหตุการณ์ โรงงานได้ติดตั้ง Qonnect Smart Sensor เพื่อมอนิเตอร์อุณหภูมิอย่างใกล้ชิด พร้อมระบบแจ้งเตือน real time เมื่ออุณหภูมิเกินกว่าค่าควบคุม จึงสามารถช่วยให้โรงงานสามารถ “เห็นก่อนเกิดเหตุ” และแก้ไขได้ทันเวลา

เปลี่ยนจาก “ตอบสนอง” เป็น “คาดการณ์”

Qonnect Smart Solution ไม่ใช่เพียง Sensor แต่เป็นระบบทำงานร่วมกับ Sensor ซึ่งใช้ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลการทำงานของเครื่องจากในอดีต และเปรียบเทียบกับปัจจุบัน โดยสามารถจับอุณหภูมิ ความดัน การสั่นสะเทือน เพื่อคาดการณ์ความผิดปกติล่วงหน้า

Qonnect ช่วยให้โรงงานสามารถ:

• คาดการณ์การหยุดชะงักของเครื่องจักรได้ก่อนเกิดเหตุ

• ลด Downtime จากเหตุฉุกเฉิน

• วางแผนซ่อมบำรุงอย่างแม่นยำ

• ลดความสูญเสียจากเหตุไม่คาดคิด

ดูแลอนาคตโรงงานของคุณให้ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Qonnect smart sensor คือ solution ที่ตอบโจทย์โรงงานยุคใหม่ ด้วยระบบการแจ้งเตือนแบบ Real-time และ Dashboard ที่ใช้งานง่าย เห็นภาพรวมชัดเจนจากหน้าจอเดียว

ถึงเวลาที่เราจะเลิก “แก้ปัญหาเมื่อสาย” และเริ่ม “คาดการณ์และป้องกันก่อนเกิดเหตุ”

Request a Demo