Top 4 KPIs Every Smart Factory Should Be Tracking

Enhancing Operational Efficiency with Quatech Engineering and Auk Industries

In the digital era of smart manufacturing, the key to long-term competitiveness lies not only in automation, but in visibility—knowing what’s happening on your factory floor, and why. While many factories have started collecting data, only a few are truly turning that data into actionable insights.

That’s where KPIs come in. And more importantly, how you measure and act on them.

At Quatech Engineering, we specialize in helping manufacturers across Thailand deploy industrial IoT solutions like Auk Industries—a non-intrusive, plug-and-play platform that delivers real-time visibility into key metrics for performance improvement.

Below are four critical KPIs that every smart factory should be tracking—and how our solutions help you make the most of them.

1. OEE (Overall Equipment Effectiveness)

A Holistic Measure of Manufacturing Efficiency

OEE is a universally accepted KPI that quantifies how effectively your equipment is used. It consists of three core components:

• Availability: How often equipment is ready to run when it should be

• Performance: Whether equipment is running at optimal speed

• Quality: The proportion of defect-free output

Formula: OEE = Availability × Performance × Quality

Low OEE typically reflects losses from unplanned downtime, slow cycles, or quality issues. With Auk Industries, data is automatically captured from your equipment and visualized in real time—giving production managers and executives the tools to identify root causes, compare shifts or lines, and drive continuous improvement. Quatech Engineering configures the platform to match your production environment, ensuring that OEE becomes more than a number—it becomes a roadmap for improvement.

2. MTTR (Mean Time to Repair)

A Key Metric for Maintenance Efficiency

MTTR reflects the average time it takes to restore a system or machine to full functionality after a failure. It directly influences overall equipment availability and maintenance resource planning.

Formula: MTTR = Total Downtime / Number of Repairs

High MTTR can indicate slow response times, inefficient troubleshooting processes, or lack of spare parts. Auk Industries tracks every downtime event with precise time stamps and enables operators or maintenance staff to log root causes and repair actions on mobile devices. With proper configuration and workflow setup from Quatech Engineering, factories can use MTTR trends to shorten recovery time and improve operational resilience.

3. MTBF (Mean Time Between Failures)

A Forward-Looking Metric for Predictive Maintenance

MTBF measures the average operational time between one failure and the next. A higher MTBF implies better equipment reliability and reduced operational risk.

Formula: MTBF = Total Uptime / Number of Failures

Using historical data captured by Auk Industries, manufacturers can uncover patterns of frequent breakdowns, understand wear trends, and schedule preventive maintenance more effectively. Quatech Engineering assists in analyzing this data and integrating it into your reliability-centered maintenance strategy, enabling a transition from reactive fixes to proactive management.

4. Downtime by Cause

Prioritizing the Most Impactful Issues

Understanding the total downtime is not enough. It’s critical to know the reasons behind each stop and quantify their impact on productivity.

Auk Industries allows operators to categorize downtime causes in real time, and generates visual tools such as:

• Waterfall Charts – to show the cumulative duration of each cause

• Pareto Charts – to highlight the most frequent or costly causes

This granular visibility empowers your team to focus improvement efforts where they matter most. Quatech Engineering helps standardize these inputs and dashboards, enabling data-driven decision-making at every level of your organization.

Delivering More Than Just Technology

Quatech Engineering is a certified solution provider for Auk Industries in Thailand. We are not the technology inventor, but we are the trusted local partner that ensures your implementation is relevant, practical, and scalable.

Our role goes beyond installation. We work alongside your teams to:

• Understand your production landscape

• Customize dashboards and alerts

• Train users to act on insights

• Continuously monitor results and optimize

We make smart factory data work for your business—not the other way around.

Get Started with Data That Drives Results

If your factory is collecting data but not turning it into measurable outcomes, it’s time to revisit your KPI strategy.With Quatech Engineering and Auk Industries, you gain more than visibility—you gain control, speed, and clarity in every operational decision.

Contact our team to schedule a discovery session or request a personalized demo.

4 ดัชนีชี้วัด (KPIs) สำคัญที่โรงงานอัจฉริยะทุกแห่งควรติดตาม

ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต ด้วย Quatech Engineering และแพลตฟอร์ม Auk Industries

ในยุคของโรงงานอัจฉริยะ (Smart Factory) ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกคือหัวใจของการตัดสินใจอย่างแม่นยำ ผู้ผลิตที่ประสบความสำเร็จไม่ได้พึ่งแค่ระบบอัตโนมัติ แต่ต้องมี เครื่องมือวัดผลที่ถูกต้อง เพื่อมองเห็นปัญหา ปรับปรุงกระบวนการ และเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

Quatech Engineering ในฐานะ ผู้ให้บริการโซลูชัน Auk Industries ในประเทศไทย ช่วยให้โรงงานสามารถติดตามดัชนีชี้วัดที่สำคัญ (KPIs) ได้แบบเรียลไทม์ และนำข้อมูลไปใช้ในการปรับปรุงการผลิตได้จริง

บทความนี้จะพาไปเจาะลึก 4 KPIs สำคัญ ที่โรงงานยุคใหม่ควรให้ความสำคัญ พร้อมแนวทางการวัดผลและวิเคราะห์ด้วยแพลตฟอร์ม Auk Industries

1. OEE (Overall Equipment Effectiveness)

วัดประสิทธิภาพโดยรวมของเครื่องจักรในกระบวนการผลิต

OEE คือดัชนีหลักในการประเมินความสามารถของเครื่องจักร โดยคำนึงถึง 3 ปัจจัยร่วมกัน ได้แก่:

• Availability – เครื่องเดินงานได้เมื่อควรหรือไม่

• Performance – ความเร็วในการทำงานเป็นไปตามมาตรฐานหรือไม่

• Quality – ผลิตภัณฑ์ที่ได้มีข้อบกพร่องหรือไม่

สูตร: OEE = Availability × Performance × Quality

ค่าของ OEE ที่ต่ำ มักสะท้อนถึงการสูญเสียจากหลายด้าน เช่น เวลาเครื่องหยุด ความล่าช้า หรือสินค้าที่ไม่ผ่านคุณภาพ

Auk Industries สามารถติดตามและคำนวณค่า OEE แบบอัตโนมัติ แสดงผลบนแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ จำแนกตามเครื่องจักร กะการทำงาน หรือสายการผลิต

2. MTTR (Mean Time to Repair)

วัดระยะเวลาเฉลี่ยในการซ่อมเครื่องจักรให้กลับมาใช้งานได้

MTTR ใช้วัด “ความเร็วในการฟื้นตัว” ของระบบหลังเกิดเหตุขัดข้อง

สูตร: MTTR = เวลารวมในการซ่อม / จำนวนเหตุเสีย

ค่า MTTR ที่สูงอาจเกิดจากขั้นตอนการซ่อมที่ล่าช้า ขาดข้อมูล หรือการเตรียมอุปกรณ์ไม่พร้อม 

Auk Industries ตรวจจับเวลาเครื่องหยุดและเริ่มเดินอัตโนมัติ พร้อมให้ช่างบันทึกสาเหตุและแนวทางแก้ไขผ่านมือถือหรือแท็บเล็ต

3. MTBF (Mean Time Between Failures)

วัดความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรในการทำงานต่อเนื่อง

MTBF บอกระยะเวลาเฉลี่ยที่เครื่องสามารถทำงานได้โดยไม่เสีย

สูตร: MTBF = เวลาทำงานรวม / จำนวนเหตุเสีย

ค่า MTBF ที่สูงสะท้อนว่าเครื่องจักรมีความน่าเชื่อถือ และเหมาะสำหรับวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

Auk Industries จัดเก็บข้อมูลเหตุเสียและการทำงานของเครื่องในแต่ละรอบ ช่วยให้คุณวิเคราะห์แนวโน้มการเสีย และวางแผน PM ได้ตรงจุด

4. การวิเคราะห์ Downtime ตามสาเหตุ

เจาะลึกว่าสาเหตุใดส่งผลต่อการหยุดเครื่องมากที่สุด

การรู้ว่าเครื่องหยุด “นานเท่าไร” ไม่เพียงพอ ต้องรู้ว่า “หยุดเพราะอะไร” ด้วยการวิเคราะห์ Downtime จำแนกตามสาเหตุเป็นเครื่องมือสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพ

Auk Industries ช่วยให้พนักงานสามารถเลือกเหตุผลการหยุดจากรายการมาตรฐานหรือระบุเองได้ และสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น:

• Waterfall Chart – แสดงผลรวมของเวลาหยุดในแต่ละสาเหตุ

• Pareto Chart – จัดลำดับสาเหตุที่ส่งผลมากที่สุดตามกฎ 80/20

Quatech Engineering พาร์ตเนอร์ของคุณในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นผลลัพธ์

Quatech Engineering เป็นผู้ให้บริการโซลูชัน Auk Industries อย่างเป็นทางการในประเทศไทย เราไม่ได้เป็นผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม แต่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการนำเทคโนโลยีนี้ไปปรับใช้ให้สอดคล้องกับบริบทการผลิตของแต่ละโรงงาน

เราให้บริการแบบครบวงจร ตั้งแต่:

• สำรวจและออกแบบการติดตั้ง

• ปรับแต่งแดชบอร์ดและรายงาน

• ฝึกอบรมการใช้งาน

• ให้คำปรึกษาการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง

เป้าหมายของเราคือช่วยให้คุณใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ลดเวลาสูญเปล่า เพิ่มผลผลิต และพัฒนาโรงงานให้ก้าวสู่ระดับสากล

เริ่มต้นวัดผลเพื่อการพัฒนาอย่างเป็นระบบ

หากโรงงานของคุณเริ่มเก็บข้อมูลแล้วแต่ยังไม่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการได้อย่างแท้จริง การทบทวนและวางระบบ KPI อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญ

Quatech Engineering พร้อมให้คำปรึกษาและออกแบบโซลูชันที่เหมาะกับโรงงานของคุณ พร้อมเครื่องมือจาก Auk Industries ที่วัดผลได้จริง นำไปใช้ได้จริง และสร้างผลลัพธ์ที่ชัดเจน

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม หรือต้องการทดลองใช้ระบบเพื่อประเมินความเหมาะสม

Request a Demo